作者：國工智能研發(fā)部—楊金良

前言

隨著計算機技術的迅猛發(fā)展以及Internet進入商業(yè)和社會應用階段，設備的種類、數(shù)量越來越多，如何利用先進的網(wǎng)絡技術和日新月異的計算機設備來有效地收集、處理這些設備，建立以信息化為核心的管理體制，減輕管理人員和業(yè)務人員的數(shù)據(jù)處理負擔，極大地提高設備管理效率和管理手段，己經(jīng)成為當今社會的潮流。

在現(xiàn)代化大型研究所信息化管理體系建設中，設備管理系統(tǒng)被看作是重中之重。因為設備是工廠生產(chǎn)中的主體，隨著科學技術的不斷發(fā)展，生產(chǎn)設備日益機械化、自動化、大型化、高速化和復雜化，設備在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中的作用和影響也隨之增大，在整個工業(yè)生產(chǎn)過程中對設備的依賴程度也越來越高。設備管理的各項制度、流程涉及的點多面廣。

在設備管理系統(tǒng)中，設備維護是非常重要的環(huán)節(jié)，在設備維護完成后，往往要對此次設備維護進行評價，以此來判斷設備維護的效果。在沒有項目分析的情況下，評價打分雜亂無章，且單個評價對于整體的設備維護優(yōu)化并沒有太大的作用。本次案例就項目分析（item analysis）與設備管理系統(tǒng)相融合進行探討及應用舉例。

含義

項分析（item analysis）是對測驗或量表的項目質(zhì)量的分析研究。廣義還包括定性分析，即從題目的思想性、內(nèi)容取樣的適切性以及表達是否清楚等方面加以評鑒。就是根據(jù)試測結(jié)果對組成測驗的各個題目（項目）進行分析，從而評價題目好壞、對題目進行篩選。分析指標包括項目難度和區(qū)分度。

使用項分析可評估調(diào)查或檢驗中多個項目度量同一特征的成都。使用此分析，可以執(zhí)行以下操作：

1.評估幾對項目之間關系的強度和方向。

2.評估檢驗或調(diào)查的總體內(nèi)部一致性。

3.確定忽略項目是否提高了內(nèi)部一致性。

案例

某企業(yè)隨機抽取了3臺設備，并分別記錄了50次設備維護后，設備使用人員對此次設備維護的評價，1為最低分，5為最高分。

分析過程

首先配置讀取組件然后從數(shù)據(jù)大腦中的組件面板查找項目分析組件，拖到工作面板，配置數(shù)據(jù)，項目分析組件參數(shù)，點擊運行。

再通過拖拽的方式將判別分析組件與Excel讀取鏈接到一起。使用集成好算法的判別分析組件進行數(shù)據(jù)分析處理，對組件參數(shù)進行設置。

分析結(jié)果

在這些結(jié)果中，所有項目都彼此高度相關。項目 1 和項目 2 存在正線性相關，即 0.903。項目 1 和項目 3 存在正線性相關，即 0.867。項目 2 和項目 3 存在正線性相關，即 0.864。且標準差在1.2-1.4之間，上下波動并不大，說明設備使用人員對設備維護的效果是比較滿意的。

與設備管理系統(tǒng)相融合

國工數(shù)據(jù)大腦平臺可直接獲取設備管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)，直接將反饋數(shù)據(jù)對接到創(chuàng)建好的項分析模型中，根據(jù)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，得出設備維修滿意度分析結(jié)果，對設備維護效果有一個整體的把控，從而對維修團隊進行整改。提高設備生產(chǎn)效率和使用壽命，為公司創(chuàng)造利益。

參數(shù)說明

標準差：標準差能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度。平均數(shù)相同的兩組數(shù)據(jù)，標準差未必相同。

Cronbach Alpha：一般探索性研究，Cranbach's a系數(shù)在0.6以上，基準研究在0.8以上，通常情況下Cranbach's a系數(shù)在0.6以上，被認為可信度較高。

Pearson相關系數(shù)：用來衡量兩個數(shù)據(jù)集合是否在一條線上面，它用來衡量定距變量間的線性關系。大于0.7呈高度相關，則說明這些項目度量同一技能或特征。

適用范圍

1、用于統(tǒng)計設備維護后的效果反饋。

2、用于統(tǒng)計培訓試題難度的效果反饋。

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責任編輯：殷守龍