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      國工數(shù)據(jù)大腦之格蘭杰因果關(guān)系檢驗在生產(chǎn)管理中的應(yīng)用

      來源: 2021-12-01 10:29

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      A+ A-

         作者:國工智能研發(fā)部—陳渝敏

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         業(yè)務(wù)背景

        面對市場競爭的日益激烈,制造企業(yè)想要得到客戶的認(rèn)可,不得不從價格優(yōu)勢轉(zhuǎn)向高質(zhì)量的產(chǎn)品優(yōu)勢。產(chǎn)品質(zhì)量的高低已經(jīng)成為企業(yè)核心競爭力的重要一環(huán)。只要挖掘出生產(chǎn)過程中影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素及其內(nèi)在聯(lián)系,就能有針對性地采取預(yù)防措施,從而提高產(chǎn)品質(zhì)量,為企業(yè)持續(xù)改善質(zhì)量提供決策支持。那么在時間序列處理領(lǐng)域,如何高效地發(fā)現(xiàn)影響產(chǎn)品質(zhì)量或成本的多維因素?國工智能MAI平臺提供了基于挖掘產(chǎn)品質(zhì)量或成本影響因素的格蘭杰因果關(guān)系檢驗算法。

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         含義

        格蘭杰因果關(guān)系指的是一種預(yù)測因果關(guān)系,存在因果關(guān)系說明兩變量之間相關(guān)或相互影響。其基本思想為:對于時間序列X和時間序列Y,如果同時依據(jù)X和Y的以前值對Y進(jìn)行回歸所產(chǎn)生的Y的預(yù)測模型比僅對Y的以前值進(jìn)行回歸所產(chǎn)生的模型要好,即第一種情況產(chǎn)生的誤差小于第二種情況產(chǎn)生的誤差δ2那么將時間序列X稱為時間序列Y的“格蘭杰原因”。此外,X和Y之間的依賴關(guān)系即為格蘭杰因果關(guān)系。可分為三種情形:

        (1)單向因果。是Y的原因,但不是的原因。

        (2)雙向因果。是的原因,同時是的原因,該情形也稱為雙向因果關(guān)系。

        (3)不存在因果關(guān)系。不是的原因,且不是的原因。

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         格蘭杰檢驗的適用范圍

        Granger因果檢驗只能檢驗兩兩變量之間的因果關(guān)系,并且只能適用于具有平穩(wěn)性的時間序列數(shù)據(jù)模型的檢驗,無法檢驗只有橫截面數(shù)據(jù)時變量間的關(guān)系。

        原始的格蘭杰因果性定義并沒有規(guī)定變量必須是平穩(wěn)的。在格蘭杰重新回顧他的因果性定義的時候,對變量平穩(wěn)性也沒有再深入分析。但是目前有一點學(xué)術(shù)界是有定論的,就是如果變量是非平穩(wěn)的,那么應(yīng)用F統(tǒng)計量來做推斷會產(chǎn)生問題。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)資深專家周建、李子奈運(yùn)用蒙特卡洛模擬也得出當(dāng)變量為非平穩(wěn)時間序列時任何無關(guān)的兩個的變量間都很容易得出有因果性的結(jié)論。因此,在實證研究時,一般認(rèn)為只有平穩(wěn)變量才能應(yīng)用F統(tǒng)計量進(jìn)行推斷,否則結(jié)論可能是不可靠的。

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         應(yīng)用場景

        對于啤酒生產(chǎn)企業(yè),控制能源消耗是生產(chǎn)管理的重要部分。制冷耗電量是啤酒生產(chǎn)最大的能源消耗之一,占啤酒企業(yè)耗電量的43%左右。怎樣降低能源消耗,加大成本控制力度是啤酒企業(yè)搞好生產(chǎn)管理的首要問題。為此本案例將驗證冷麥汁的產(chǎn)量和制冷耗電量是否存在因果關(guān)系。從而為減少能源消耗提供決策方向。

        下表是某啤酒企業(yè)2005-2009年各個季度冷麥汁的產(chǎn)量和制冷耗電量的數(shù)據(jù),該時間序列數(shù)據(jù)經(jīng)過差分處理是平穩(wěn)的,符合格蘭杰因果檢驗的前提。利用AIC信息準(zhǔn)則確定最優(yōu)階數(shù)是1,接下來將使用國工數(shù)據(jù)大腦已經(jīng)集成好的格蘭杰因果關(guān)系檢驗算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行雙向因果關(guān)系檢驗,即檢驗冷麥汁的產(chǎn)量是否為制冷耗電量的格蘭杰原因及制冷耗電量是否為冷麥汁產(chǎn)量的格蘭杰原因。

        首先,從數(shù)據(jù)大腦中的組件面板搜索格蘭杰因果關(guān)系檢驗組件,拖到到工作面板,配置數(shù)據(jù)及組件參數(shù):滯后期數(shù)選擇1,顯著性水平選擇0.1,點擊運(yùn)行。過程如圖1:

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         分析結(jié)果

        檢驗結(jié)果如圖2顯示,當(dāng)滯后期數(shù)為1時,在耗電量是否為冷麥汁產(chǎn)量原因的格蘭杰檢驗中,查F分布表可知,顯著性水平為0.1所對應(yīng)的,F(xiàn)檢驗統(tǒng)計量的值為0.0257,故F統(tǒng)計量的值<臨界值,接受原假設(shè),認(rèn)為耗電量不是冷麥汁產(chǎn)量的格蘭杰原因;在冷麥汁產(chǎn)量是否為耗電量原因的格蘭杰檢驗中,,F(xiàn)檢驗統(tǒng)計量的值為4.0191,故F統(tǒng)計量的值>臨界值,拒絕原假設(shè),認(rèn)為冷麥汁產(chǎn)量是耗電量的格蘭杰原因。所以,冷麥汁產(chǎn)量和耗電量之間存在單向因果關(guān)系,與實際相符。也就是說這個季度的耗電量出現(xiàn)變化是因為上個季度的冷麥汁產(chǎn)量出現(xiàn)變化。

      責(zé)任編輯:殷守龍

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