Apache Hadoop開(kāi)發(fā)認(rèn)證培訓(xùn)(Cloudera)
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培訓(xùn)類(lèi)型：
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公開(kāi)課
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課程長(zhǎng)度：
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4天/24小時(shí)
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培訓(xùn)日期：
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滾動(dòng)開(kāi)班
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培訓(xùn)地點(diǎn)：
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杭州文三路252號(hào)偉星大廈
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環(huán)境要求：
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人手一臺(tái)電腦、投影儀、接線板
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培訓(xùn)形式：
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實(shí)例講授，現(xiàn)場(chǎng)演、練、及時(shí)溝通
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培訓(xùn)資料：
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培訓(xùn)教材
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課程內(nèi)容
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培訓(xùn)對(duì)象：企業(yè)管理者、CIO、CTO、政府信息部門(mén)官員、項(xiàng)目（開(kāi)發(fā)）經(jīng)理、咨詢(xún)顧問(wèn)；IT經(jīng)理，IT咨詢(xún)顧問(wèn)，IT支持專(zhuān)家；系統(tǒng)工程師、數(shù)據(jù)中心管理員、云計(jì)算管理員及想加入云計(jì)算隊(duì)伍的您
學(xué)員基礎(chǔ)：具備編程經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)人員；熟悉面向?qū)ο蟾呒?jí)編程語(yǔ)言，如Java；不需要事先掌握Hadoop相關(guān)知識(shí)
認(rèn)證證書(shū)：通過(guò)考試可獲得Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) 證書(shū)
課程目標(biāo)：
1. Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）和MapReduce的工作原理
2. 如何利用JAVA API或者其他編程語(yǔ)言來(lái)開(kāi)發(fā)MapReduce應(yīng)用
3. MapReduce任務(wù)開(kāi)發(fā)中的注意事項(xiàng)
4. 如何在Hadoop上實(shí)現(xiàn)常見(jiàn)算法
5. Hadoop開(kāi)發(fā)和調(diào)試的*佳實(shí)用經(jīng)驗(yàn)
6. 如何利用其他Hadoop相關(guān)技術(shù)，包括Apache Hive，Apache Pig，Sqoop、Oozie等
7. 滿足解決實(shí)際數(shù)據(jù)分析問(wèn)題的高級(jí)Hadoop API
課程內(nèi)容：
1. Hadoop的來(lái)源和動(dòng)機(jī)
2. Hadoop基本概念
3. 編寫(xiě)MapReduce程序
4. 集成Hadoop到現(xiàn)有工作流
5. Hadoop API 深入探討
6. 常見(jiàn)MapReduce算法
7. 使用Hive和Pig
8. 實(shí)用開(kāi)發(fā)技巧
9. 高級(jí)MapReduce編程
10. 用MapReduce合并數(shù)據(jù)集
11. 圖的操作
12. 使用Oozie創(chuàng)建工作流
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